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SPC是英文Statistical Process Control的字首简称,即统计过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析,并调整制程,从而达到改进与保证质量的目的。 SPC强调预防,防患於未然是SPC的宗旨。


一、 What:什么是SPC


SPC:统计过程控制

SPC说到底,就是一个图表,把生产过程中的数据,收集起来用图表的形式展现出来。它的作用可以大致总结为:

  • 方便大家从图表中,找出有异常的数据。

  • 跟进数据趋势,预见异常发生的可能。

  • 数据异常后,做出相应的改善对策




SPC本质上就是一种特殊的趋势图,不过SPC给他们起一个更有气质的名字:控制图。

当然了,控制图还要和普通的趋势图有差异的,具体表现为以下几点:

  1. 控制图都有上下控制线和中心线,UCL和LCL(具体会在6-How里面说明)

  2. 控制图的数据收集规则、数据分析的规则,更加的繁琐,更加的严格

  3. 控制图一定要有相应的改善输出


二、 Why:为什么要用SPC


为了及时发现生产过程中,由特殊原因导致的异常,及时改善。为了深入分析系统中的普通原因,进一步提高产品品质,为客户提供更好的产品。(当成为一个工厂的品质副总时,如何将一线数据浮上来,你会自然而然的想到SPC)

在思考为什么要用SPC时,我们的观点和认知,是随着职位不断成长的。不要硬逼着自己去理解SPC手册里,那十几页鸡汤式的SPC概述。格局到了,自然就理解了。

但是SPC的作用是不会发生变化的,做就对了。


三、 When:在什么时候用SPC

SPC手册里面说,SPC只有在过程受控状态下,才能使用。

但是实际上,SPC就是一个图表,任何情况,任何产品,只要有数据就可以用SPC控制图。只是它所体现出来的信息不同,使用者透过SPC发现问题的程度不一样。

举个通俗一点的例子。
张飞和关羽出征沙场,张飞去探路。张飞趴在地上,用听音识距离之术,听了半晌得出一个结论:敌人距离我们还有250米。
关羽一旁说道:我知道
张飞:你怎么知道的?
关羽:我看到的,就在前面呢。

我要表达的意思是,问题就在眼前的时,就别杀鸡用牛刀了。有做SPC的功夫,问题都已经解决了。

产品开发阶段,或者生产过程未进入稳定阶段时,很多因素还没有确定下来,比如:

  • 产品设计还在不断变更

  • 员工作业手法还不确定

  • 设备参数还在继续优化等等

这个时候,如果绘制SPC控制图,那么控制限可能在标准值的外面。

此时的重点工作,不是去研究SPC的9中异常模式,而是集中精力把眼前的问题解决,消除特殊原因,将生产过程稳定下来。

进入MP阶段,生产能力趋于稳定。很多问题从表面上已经很难发现了。这个时候,产品规格基本都能符合要求了,但是不合格率还是比较高,需要深入挖掘问题,控制图就发挥了它的作用,在大量的数据统计中,找出异常点,给我们的改善指引方向。


四、 Who:谁来做SPC

SPC控制图的制作过程,大概分为:

  1. SPC数据收集和绘制

  2. 控制图分析

  3. 改善推动

  4. 控制限的变更

SPC数据的收集和绘制

SPC数据收集,本质上是一个抽样的过程,是对过程数据的监控。这个职责,我认为应该是过程质量监控(IPQC)的职责。(好一点的公司,可能会建立自己的SFC系统,数据自动收集,这样数据更加准确、及时和完整)

控制图绘制好之后,一定要通过邮件、公司内网,ERP系统等形式,将其分发给各个职能部门,将生产信息扩散出去。

控制图分析

这个就没有指责的界定了。控制图就是一个表格,IPQC将数据分发出去之后,谁关心谁就看,出现了问题,自己就可以根据数据去找原因。

但是执行过程中,应该有一个主导的部门,他来召集大家一起检讨。这个部门我认为应该是QE。

改善推动

还是QE来承担起这个责任,召集了会议,对SPC数据进行了检讨,接下来就是推动工程人员(ME、RD)提出相应的改善对策,并进行现场落实的追踪。

控制限的变更

控制限不是标准线,它是一个动态的值,随着生产能力的不断提高,控制限也应及时的更新。

控制限更新的实际有:

  • 抽样数量发生变更

  • 实际量测数据,长期分布在中心线1个西格玛以内

从数据统计分析的能力上来看,我还是认为QE来做这个工作最合适。


五、 Where:SPC用在哪里?

SPC是用来分析问题的工具,所以应该放在分析人员能看到的地方,大家不用花很多的时间,就能获取这些信息,比如:

  • 生产线的线头,

  • 群发给所有生产管理人员

  • 公司内部的信息平台等等


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